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Estadística aplicada a la administración y a la economía

Por: Idioma: Español Detalles de publicación: Delaware (Estados Unidos de América): Addison-Wesley Iberoamericana, 1997Edición: Tercera ediciónDescripción: 947 páginasTipo de contenido:
  • text
Tipo de medio:
  • no mediado
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9780201625523
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 HILe
Contenidos:
Cómo dar sentido a los datos.-- Síntesis de los datos relativos a una variable.-- Un primer vistazo a la propiedad.-- Variables aleatorias y distribución de probabilidades.-- Casos especiales de distribución de probabilidades.-- Muestro aleatorio y distribuciones muestrales.-- Estimación puntual.-- Estimación por intervalos.-- Pruebas o contrastes de hipótesis.-- Comparación de dos muestras.-- Métodos para las proporciones y variables cualitativas.-- Análisis de la varianza y diseño de experimento.-- Regresión lineal y métodos de correlación.-- Métodos de regresión múltiple.-- Construcción de un modelo de regresión múltiple.-- Análisis de series temporales
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Libros Libros Biblioteca General En biblioteca Fac de Ciencias Administrativas - Carrera de Contabilidad y Auditoria 519.5 HILe (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible BG0000746
Libros Libros Biblioteca General En biblioteca Fac de Ciencias Administrativas - Carrera de Administración de Empresas 519.5 HILe (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible BG0000745

Incluye figuras, cuadros, tablas

Cómo dar sentido a los datos.-- Síntesis de los datos relativos a una variable.-- Un primer vistazo a la propiedad.-- Variables aleatorias y distribución de probabilidades.-- Casos especiales de distribución de probabilidades.-- Muestro aleatorio y distribuciones muestrales.-- Estimación puntual.-- Estimación por intervalos.-- Pruebas o contrastes de hipótesis.-- Comparación de dos muestras.-- Métodos para las proporciones y variables cualitativas.-- Análisis de la varianza y diseño de experimento.-- Regresión lineal y métodos de correlación.-- Métodos de regresión múltiple.-- Construcción de un modelo de regresión múltiple.-- Análisis de series temporales

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